Tối ưu hóa chuỗi cung ứng với AI và dữ liệu lớn

Tối ưu hóa chuỗi cung ứng với AI và dữ liệu lớn

Nội dung

Tối ưu hóa chuỗi cung ứng với AI và dữ liệu lớn

AI và dữ liệu lớn đang tạo ra thay đổi lớn trong ngành logistics. Chúng giúp doanh nghiệp dự đoán, xử lý sự cố và tăng 20% hiệu quả vận hành.

Tiềm năng của ngành logistics tại Việt Nam

Hội nghị Logistics Việt Nam lần 2 tổ chức tại TP.HCM ngày 31/10 đã nêu các giải pháp đổi mới. Năm 2023, Việt Nam xếp thứ 10 trên 50 thị trường logistics mới nổi, theo Agility. Ngành này tăng trưởng 14-15% mỗi năm với quy mô 40-42 tỷ USD. Cả nước hiện có hơn 3.000 doanh nghiệp logistics và 25 tập đoàn quốc tế hoạt động.

Tuy nhiên, ngành logistics vẫn đối mặt với nhiều thách thức. Hạ tầng giao thông, kho bãi, và trung tâm logistics chưa đồng bộ. Hành lang vận tải đa phương thức còn thiếu và chưa kết nối tốt với cảng, sân bay.

Một báo cáo cho thấy 70% doanh nghiệp gặp khó khăn vì thiếu thông tin chuỗi cung ứng chính xác. Ngoài ra, trình độ nhân lực trong ngành logistics còn yếu, đặc biệt là khả năng ứng dụng công nghệ.

Tối ưu hóa chuỗi cung ứng với AI và dữ liệu lớn
Tối ưu hóa chuỗi cung ứng với AI và dữ liệu lớn

Giải pháp tối ưu hóa chuỗi cung ứng

Thứ trưởng Bộ Kế hoạch và Đầu tư, ông Đỗ Thành Trung, nhấn mạnh cần chuyển đổi số để giải quyết khó khăn. ABeam Consulting, một công ty Nhật Bản, đã giới thiệu công nghệ “song sinh kỹ thuật số” tại hội nghị.

Công nghệ này giúp doanh nghiệp phân tích dữ liệu lớn do AI hỗ trợ. Các mô hình mô phỏng giúp tối ưu hóa mạng lưới logistics. Chẳng hạn, khi cần thiết kế tuyến vận chuyển mới, doanh nghiệp có thể thử nghiệm trên không gian kỹ thuật số.

Điều này giúp doanh nghiệp tính toán số lượng xe tải, nhân lực và giảm rủi ro. Nếu thực hiện thử nghiệm ngay trong thực tế, sai sót có thể làm tăng chi phí. Với “song sinh kỹ thuật số”, doanh nghiệp triển khai giải pháp thực tế với chi phí thấp hơn.

Giải pháp xử lý sự cố trong logistics

ABeam Consulting còn tích hợp công cụ giám sát tình huống phát sinh. Nếu tài xế ốm đột ngột hoặc tắc đường, hệ thống sẽ đề xuất giải pháp tức thời. Phương án có thể là điều động xe khác hoặc chuyển hàng qua xe máy.

Hệ thống thời gian thực đảm bảo hàng hóa được vận chuyển đúng kế hoạch. Đặc biệt, nó phù hợp trong chuỗi cung ứng thực phẩm, nơi yêu cầu bảo quản nghiêm ngặt.

Nâng cao hiệu quả với phân tích dữ liệu

Theo ông Yoshihiro Wake, doanh nghiệp cần công cụ khai thác quy trình và tác vụ để tối ưu hoạt động. Các công cụ này theo dõi chỉ số như thời gian quay vòng hàng tồn kho. Nếu thời gian này tăng, hệ thống sẽ cảnh báo ngay.

ABeam Consulting đã áp dụng giải pháp này tại Việt Nam và Nhật Bản. Kết quả là năng suất tăng hơn 20%. Các doanh nghiệp tập trung vào quy trình O2C (Order-to-Cash) và P2P (Procurement-to-Pay) để tối ưu hóa vận hành.

Tối ưu hóa chuỗi cung ứng với AI và dữ liệu lớn
Tối ưu hóa chuỗi cung ứng với AI và dữ liệu lớn

Chuyển đổi số là xu hướng tất yếu

Chi phí lao động tăng dần tại Việt Nam là lý do thúc đẩy chuyển đổi số. Việc này giúp giảm phụ thuộc vào lao động thủ công, tiết kiệm chi phí và thời gian.

ABeam Consulting Việt Nam, thành lập từ năm 2018, hiện có hơn 120 chuyên gia tư vấn. Công ty hỗ trợ các doanh nghiệp sử dụng công nghệ SAP hiện đại như SAP S/4HANA, SAP Analytics Cloud, và nhiều giải pháp khác.

ABeam có văn phòng tại TP.HCM, Hà Nội và Đà Nẵng, triển khai dự án cho nhiều tập đoàn quốc tế. Công ty đang góp phần thúc đẩy chuyển đổi số trong ngành logistics Việt Nam.

Kết luận

Ứng dụng AI và dữ liệu lớn là hướng đi đúng để tối ưu chuỗi cung ứng. Công nghệ này không chỉ nâng cao hiệu quả mà còn giảm chi phí vận hành. Việc áp dụng giải pháp kỹ thuật số giúp ngành logistics Việt Nam phát triển bền vững hơn.

Hãy chọn Đà Nẵng Logistics để trải nghiệm dịch vụ vận chuyển quốc tế chuyên nghiệp, đáng tin cậy và tiết kiệm!

Xem thêm:

Chuyển phát nhanh từ Hải Phòng đi Phần Lan giá rẻ, nhanh chóng

5 Bước Quy Trình Thông Quan Hàng Hóa Xuất Nhập Khẩu